科學(xué)家發(fā)現(xiàn)14種死亡標(biāo)記 準確性高達83%(2)

　　研究團隊最后鑒定出了14種與全因死亡率相關(guān)的代謝物，已知這些生物標(biāo)記物會參與各種過程，包括脂蛋白和脂肪酸代謝、糖酵解以及炎癥。之后，作者利用鑒定出來的代謝物構(gòu)建了一個用以預(yù)測5年及10年死亡風(fēng)險的模型，該模型對于所有年齡段的預(yù)測準確性，都高于基于傳統(tǒng)風(fēng)險因素的模型。

　　研究團隊認為，基于上述14種生物標(biāo)記物和性別所得的風(fēng)險分數(shù)可用于指導(dǎo)臨床治療，不過現(xiàn)階段，仍需要開展更進一步的研究。

　　在2018年，谷歌團隊也曾將獲取的460億電子病歷信息數(shù)據(jù)，交給人工智能(AI)進行深度學(xué)習(xí)，從而讓AI可以準確預(yù)測病患的死亡率。