用Apple Watch數據檢測癡呆癥 實時監(jiān)測人體健康

　　可穿戴設備和移動計算平臺(智能手機、智能手表、平板電腦)的普及和技術進步，以及多種傳感器模式的集成，使患者日常活動能夠得到持續(xù)監(jiān)測。這些豐富的縱向信息可以挖掘認知障礙的生理和行為特征，為及時、經濟有效地檢測輕度認知功能障礙(MCI)提供新途徑。

　　在這項工作中，我們提出采用一個平臺，用不引人注意方式監(jiān)測認知障礙癥狀。我們展示了在Eli Lilly探索性數字評估研究，該平臺收集了16TB數據。為期12周的可行性研究，監(jiān)測了31名認知障礙患者和82名無認知障礙患者在正常生活條件下的情況。我們描述了如何謹慎地使用數據統(tǒng)一、時間對齊和輸入技術來處理真實環(huán)境中固有的數據缺失率，并最終展示了這些完全不同的數據的實用價值，這些數據基于純粹從設備數據計算出來的特征來區(qū)分癥狀和健康對照組。

　　研究稱，這些數據能夠用來區(qū)分早期認知障礙患者和健康人群。