大數據行業(yè)有哪些熱門崗位？大數據行業(yè)十大熱門職位排行

　　就業(yè)問題是關乎的每個人的問題，尤其是對于即將畢業(yè)走入社會的大學生和即將進入大學面臨選擇專業(yè)的學生來說哪些專業(yè)哪些方向的就業(yè)前景好是最關注的問題�，F(xiàn)在已經是互聯(lián)網時代了，中國的網民數量已經超過到了7億人，通過大數據就可以分析生活中的很多方面的問題。本篇文章小編就因為大家?guī)Я耸�種與大數據相關的熱門崗位，一起來了解一下吧。

​​​​​​​      大數據專業(yè)就業(yè)三大方向

　　大數據主要的三大就業(yè)方向:大數據系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數據應用開發(fā)類人才和大數據分析類人才。

　　在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。

　　2018年，中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數據轉型，企業(yè)對大數據人才爭奪直接進入白熱化階段。因此，對于零基礎想學IT技術的人而言，直接選擇學習大數據技術是符合潮流和就業(yè)需求的選擇。

　　當下，大數據方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數據人才，三是應用開發(fā)類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師、大數據分析師。

　　對于求職者來說，大數據只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數據從業(yè)者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

　　一、ETL研發(fā)

　　企業(yè)數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

　　二、Hadoop開發(fā)

　　隨著數據規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數據處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。

　　三、可視化工具開發(fā)

　　可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。

　　四、信息架構開發(fā)

　　大數據重新激發(fā)了主數據管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數據并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模等。

　　五、數據倉庫研究

　　為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。