AI換臉鑒別率超99.6% 換臉鑒別算法詳細介紹

　　多年來，微軟亞洲研究院在人臉識別、圖像生成等方向都擁有業(yè)界領(lǐng)先的算法和模型。在CVPR 2018上，微軟亞洲研究院視覺計算組發(fā)表了論文“Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis”，其中的技術(shù)能夠利用開放數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，逼真地合成保留圖中人臉身份信息的圖像。深厚的技術(shù)積累讓研究員們對“進攻方”的技術(shù)原理有著更深刻的理解，進而能夠更有針對性地研發(fā)換臉鑒別算法。

　　圖1：微軟亞洲研究院開發(fā)的模型分別提取蒙娜麗莎和赫本圖片中的身份信息和屬性信息進行合成

　　因此，微軟亞洲研究院研發(fā)的換臉鑒別算法，基于FaceForensics數(shù)據(jù)庫的測試結(jié)果均超越了人類肉眼的識別率以及此前業(yè)界的最好水平*：對于DeepFake的識別率達到了99.87%，對于FaceSwap的識別率為99.66%，對于Face2Face的識別率為99.67%。