網(wǎng)紅送餐無人車用人冒充A 仍是遠程人工操縱(5)

　　無人工，不智能

　　不過對于Kiwibot遭遇的質(zhì)疑，可能也是目前AI落地的關(guān)注點之一。

　　自AlphaGo一戰(zhàn)成名以來，AI開始成為最熱詞匯，也成為媒體、資本和技術(shù)創(chuàng)新的寵兒。

　　于是熱潮之下，魚龍混雜難免，泡沫也就難免。

　　今年以來，也有不少打著AI幌子融資發(fā)展的公司***皮。

　　但另一方面，也開始有越來越多人意識到了技術(shù)落地的階段性，對于“人工智能”這樣滿懷未來感的新技術(shù)，之前更多人可能有“科幻”的臆想，總覺得可以一步到位。

　　比如自動駕駛，就是可以一輛全智能的汽車，想去哪兒去哪兒，全知全能，完全自動駕駛。

　　按照技術(shù)發(fā)展趨勢，新技術(shù)總是經(jīng)歷一個“短期被高估，長期被低估”的過程。

　　Kiwibot算是躺在了槍口上。

　　然而實際上，即便是自動駕駛落地，也會經(jīng)歷一個“限定”到“非限定”的落地過程。

　　并且在目前落地進程中，遠程運營——也叫云代駕，必不可免。

　　所謂“云代駕”，是當(dāng)無人車行駛于實際道路，通過遠程控制中心監(jiān)控、在必要的時候接管車輛完成駕駛?cè)蝿?wù)。

　　這也是監(jiān)管部門的共識。在2018年加州開放無人車路測申請的時候，就明確規(guī)定：沒有安全員的車輛，要配備遠程遙控。

　　而且在這樣的趨勢下，也催生了“云代駕”的創(chuàng)業(yè)公司，比如Scotty Labs，專注于開發(fā)車輛的遠程控制技術(shù)，還獲得了谷歌的投資。

　　目前所有展開RoboTaxi宏圖的無人車公司，也都紛紛建立起遠程運營中心。

　　所以對于AI的前進，有時候“人工+智能”是調(diào)侃，有時候也是真理。

　　實際上，2019年風(fēng)向如此，落地為王，具體有多少人工、多少智能已不重要。

　　解決什么問題、解決多少問題，還可以解決哪些問題……落地、價值創(chuàng)造，就是檢驗AI的最好方式。

　　或許再過一些時間，有沒有“AI”標簽，是不是“人工智能”已不再重要。

　　真AI、偽AI，更高效地創(chuàng)造價值才是好AI。

　　你說呢?