《流浪地球》啟示錄：AI技術(shù)在能源行業(yè)的應(yīng)用與展望

　　k. 設(shè)備故障與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：監(jiān)控發(fā)電設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)測(cè)并防控故障出現(xiàn)，預(yù)測(cè)極端天氣；

　　l. 新能源虛擬電廠：整合分散的電力來(lái)源，預(yù)測(cè)電力需求智能調(diào)配電力供給，并根據(jù)電力價(jià)格預(yù)測(cè)智能優(yōu)化利潤(rùn)；

　　m. 智能選址優(yōu)化：利用人工智能模型建模分析最佳太陽(yáng)能發(fā)電站的建設(shè)地址，最大化產(chǎn)電量；

　　n. 預(yù)測(cè)性器械維護(hù)服務(wù)：實(shí)時(shí)檢測(cè)器械運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前預(yù)測(cè)故障并進(jìn)行維護(hù)；

　　o. 用戶智能節(jié)電：預(yù)測(cè)電力價(jià)格切換到其他電力來(lái)源于供應(yīng)商；

　　p. 智能電網(wǎng)：預(yù)測(cè)各個(gè)區(qū)域各個(gè)時(shí)間段的用電需求，合理調(diào)配電力供應(yīng)。

　　綜合來(lái)看，能源方面的AI應(yīng)用主要集中兩大塊，一塊是設(shè)備，包括智能設(shè)備設(shè)計(jì)、研發(fā)、管控、使用、檢修和維護(hù)方面；一塊是用戶消費(fèi)側(cè)�，F(xiàn)有的能源（礦物、石油和稀土等等）是很難再生的，AI無(wú)法幫助這類型能源進(jìn)行再生，所以節(jié)約使用是AI在能源方面一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景。電力方面，輸送電路優(yōu)化、配送電和電網(wǎng)安全，也能用到AI。后面七月在線Ai lab會(huì)詳細(xì)例舉。

　　一、 國(guó)家電網(wǎng)目前人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及進(jìn)展

　　2-1 國(guó)家電網(wǎng)AI專利眾多

　　從中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)發(fā)布的《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》[[endnoteRef:5]]中給出的數(shù)據(jù)可以看到，百度以2369項(xiàng)專利居首位，其次是中國(guó)科學(xué)院、微軟、騰訊等。國(guó)家電網(wǎng)則以1044項(xiàng)專利位居第六位，超過谷歌和阿里巴巴。在全球AI領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人報(bào)告TOP10[[endnoteRef:6]]中，國(guó)家電網(wǎng)是唯一上榜的中國(guó)企業(yè)，排名趕超佳能、索尼和日本電器。國(guó)家電網(wǎng)的AI專利包括電網(wǎng)控制、AI配電變壓器、AI智能算法、智能機(jī)器人等。

　　2-2 國(guó)家電網(wǎng)AI應(yīng)用研究

　　電力信息通信領(lǐng)域資深專家、中國(guó)電力科學(xué)研究院副院長(zhǎng)王繼業(yè)的報(bào)告《人工智能在能源電力領(lǐng)域的探索》中曾透露，國(guó)家電網(wǎng)公司在十余年前已開設(shè)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究，2002年以來(lái)，已開展40多項(xiàng)與人工智能相關(guān)的科研項(xiàng)目，主要集中在一下四個(gè)方面：

　　A. 機(jī)器人：輸電線路巡檢、變電站巡檢；

　　B. 專家系統(tǒng)：輸電線路狀態(tài)輔助決策、輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、配電網(wǎng)輔助決策、需求側(cè)管理；

　　C. 模式識(shí)別：變電站視頻智能分析、輸變電設(shè)備故障模式識(shí)別、配電網(wǎng)設(shè)備故障診斷、用采系統(tǒng)和設(shè)備診斷評(píng)估；

　　D. 數(shù)據(jù)分析：電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)挖掘。

　　從上世紀(jì)80年代開始，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集、遺傳算法等傳統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了深入研究，近年來(lái)，開展了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)仿真、調(diào)控云平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)的負(fù)荷特征分析及預(yù)測(cè)、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路災(zāi)害特征預(yù)警、基于多智能體的配電網(wǎng)自愈控制技術(shù)、新能源波動(dòng)特性挖掘和功率預(yù)測(cè)方法等研究。