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《流浪地球》啟示錄:AI技術在能源行業(yè)的應用與展望

2019-02-15 15:13:37來源:四海網(wǎng)綜合劉金玲

  2-3 電力目前已有的AI應用

  巡檢機器人

  對于工人來說,電網(wǎng)巡檢的工作屬于“三高”工作,在高空上,頂著高壓電做高風險作業(yè)。但是有了AI技術,巡檢機器人將代替人類完成這份工作。巡檢機器人通過高精度定位,利用AI語音、圖像識別、機器學習等技術進行巡檢工作。巡檢機器人可以對變電站進行巡視、標記抄錄和智能分析,尤其是在雨雪冰凍、雷雨天氣等情況下也能承擔事故處理的前期查勘工作,降低人工巡檢的勞動強度,通過規(guī);鳂I(yè),大幅度提高作業(yè)效率。

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  百度+廣東電網(wǎng)

  南方電網(wǎng)與百度達成戰(zhàn)略合作,為廣告電網(wǎng)提供技術支持。通過機器視覺、人工智能、自然語言處理等技術,輔助南方電網(wǎng)在輸、配電等環(huán)節(jié)作出精準分析、判斷、優(yōu)化和決策。

  便捷的生活繳費

  前兩天我看到一個關于租房者和房東扯皮的故事。故事講的是租房者剛剛租房沒幾天,房東就收了他500塊的電費,說是作為三個月的電費預繳?墒菦]過三個月,房東又來催收第二筆電費了。租房者一個機靈,就到國家電網(wǎng)查了自己住的房子的用電情況,發(fā)現(xiàn)是房東在亂收費。在有國家電網(wǎng)出示的用電證明下,房東無奈的退了多收的費用。

  為什么在這里講這個故事?因為對于消費者來說,國家電網(wǎng)的收、繳費系統(tǒng)做得太棒了。打開支付寶或微信支付,不用出門就能查到自家的用電情況,手機就能繳費。手機繳費如何秒速同步到用戶電表里,這背后其實是多種技術的組合,其中就包括人工智能技術。另外,如果你打電話給國家電網(wǎng)查詢自家的用電情況,接待你的客服可能就是個機器人哦。

  當然,與龐大的國家電網(wǎng)相比,居民生活繳費、查詢用電情況只是AI應用中的九牛一毛。下面來說說電力行業(yè)的五大難題以及如何利用人工智能解決這五大難題。

  三、電力行業(yè)的五大難題及AI解決辦法

   4.5億只智能電表采集的海量數(shù)據(jù)如何進行處理和分析?

   110(66)千伏及以上輸電線路長度達98.7萬公里,如何進行有效和經(jīng)濟的巡檢?

   海量電力設備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評價和差異化運維?

  …………

  等等

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  電力從發(fā)電到輸送到每個寫字樓、每棟居民樓再到千家萬戶,整個過程中存在大量的難題急需解決,在此我們將問題細分為以下五大難題。

  1、 電網(wǎng)安全與控制方面,交直流混聯(lián)復雜大電網(wǎng)如何進行有效的控制?狂風、海嘯以及雨雪天氣對電網(wǎng)線路的影響如何做到預警及解決?

  2、 輸變電上,海量電力設備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評價和差異化運維? 110(66)千伏及以上輸電線路長度達98.7萬公里,如何進行有效和經(jīng)濟的巡檢?

  3、 配用電管理上,由于戶變關系和檔案相位混亂,導致線損計算不準確,4.5億只智能電表采集的海量數(shù)據(jù)如何進行處理和分析?

  4、 新能源使用上,新能源出力具有波動性和隨機性,如何有效應對和消納?

  5、 電力企業(yè)經(jīng)營管理上,科研、管理、運營等生產(chǎn)大量文本數(shù)據(jù),如何挖掘知識,支撐管理和輔助決策?

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