《流浪地球》啟示錄：AI技術在能源行業(yè)的應用與展望

　　2-3 電力目前已有的AI應用

　　巡檢機器人

　　對于工人來說，電網巡檢的工作屬于“三高”工作，在高空上，頂著高壓電做高風險作業(yè)。但是有了AI技術，巡檢機器人將代替人類完成這份工作。巡檢機器人通過高精度定位，利用AI語音、圖像識別、機器學習等技術進行巡檢工作。巡檢機器人可以對變電站進行巡視、標記抄錄和智能分析，尤其是在雨雪冰凍、雷雨天氣等情況下也能承擔事故處理的前期查勘工作，降低人工巡檢的勞動強度，通過規(guī)�；�作業(yè)，大幅度提高作業(yè)效率。

　　百度+廣東電網

　　南方電網與百度達成戰(zhàn)略合作，為廣告電網提供技術支持。通過機器視覺、人工智能、自然語言處理等技術，輔助南方電網在輸、配電等環(huán)節(jié)作出精準分析、判斷、優(yōu)化和決策。

　　便捷的生活繳費

　　前兩天我看到一個關于租房者和房東扯皮的故事。故事講的是租房者剛剛租房沒幾天，房東就收了他500塊的電費，說是作為三個月的電費預繳。可是沒過三個月，房東又來催收第二筆電費了。租房者一個機靈，就到國家電網查了自己住的房子的用電情況，發(fā)現是房東在亂收費。在有國家電網出示的用電證明下，房東無奈的退了多收的費用。

　　為什么在這里講這個故事？因為對于消費者來說，國家電網的收、繳費系統(tǒng)做得太棒了。打開支付寶或微信支付，不用出門就能查到自家的用電情況，手機就能繳費。手機繳費如何秒速同步到用戶電表里，這背后其實是多種技術的組合，其中就包括人工智能技術。另外，如果你打電話給國家電網查詢自家的用電情況，接待你的客服可能就是個機器人哦。

　　當然，與龐大的國家電網相比，居民生活繳費、查詢用電情況只是AI應用中的九牛一毛。下面來說說電力行業(yè)的五大難題以及如何利用人工智能解決這五大難題。

　　三、電力行業(yè)的五大難題及AI解決辦法

　　 4.5億只智能電表采集的海量數據如何進行處理和分析？

　　 110（66）千伏及以上輸電線路長度達98.7萬公里，如何進行有效和經濟的巡檢？

　　 海量電力設備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評價和差異化運維？

　　…………

　　等等

　　電力從發(fā)電到輸送到每個寫字樓、每棟居民樓再到千家萬戶，整個過程中存在大量的難題急需解決，在此我們將問題細分為以下五大難題。

　　1、 電網安全與控制方面，交直流混聯(lián)復雜大電網如何進行有效的控制？狂風、海嘯以及雨雪天氣對電網線路的影響如何做到預警及解決？

　　2、 輸變電上，海量電力設備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評價和差異化運維？ 110（66）千伏及以上輸電線路長度達98.7萬公里，如何進行有效和經濟的巡檢？

　　3、 配用電管理上，由于戶變關系和檔案相位混亂，導致線損計算不準確，4.5億只智能電表采集的海量數據如何進行處理和分析？

　　4、 新能源使用上，新能源出力具有波動性和隨機性，如何有效應對和消納？

　　5、 電力企業(yè)經營管理上，科研、管理、運營等生產大量文本數據，如何挖掘知識，支撐管理和輔助決策？