鐘南山團(tuán)隊公布新冠患者風(fēng)險評分模型 有哪些重要意義

　　原標(biāo)題：鐘南山團(tuán)隊公布新冠患者風(fēng)險評分模型 預(yù)測危重癥發(fā)展準(zhǔn)確率達(dá)88%

　　新冠肺炎(COVID-19)患者危重癥的發(fā)生與哪些流行病學(xué)和臨床特征相關(guān)?這些特征能否用于預(yù)測哪些因COVID-19入院的患者需要進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室、機(jī)械通氣或?qū)�會死�?

　　在早期發(fā)現(xiàn)新冠患者的危重癥預(yù)兆具有重要意義，這可能有助于提供適當(dāng)?shù)闹委熀蛢?yōu)化資源利用。

　　為此，近日鐘南山團(tuán)隊在國際權(quán)威雜志《JAMA Internal Medicine》上發(fā)表了一篇題為“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的論文，制定了COVID-19住院患者發(fā)生危重疾病的臨床風(fēng)險評分并驗證。

　　該論文通訊作者為鐘南山、廣州呼吸健康研究院院長何建行、梁文華、關(guān)偉杰等。

　　研究團(tuán)隊與中國國家衛(wèi)生健康委員會合作，建立了截至2020年1月31日來自31個省級行政區(qū)的575家醫(yī)院的COVID-19患者的回顧性隊列。在這項研究中，有1590名患者作為發(fā)展隊列，710名患者作為驗證隊列。

　　對入院時確定的流行病學(xué)、臨床、實驗室和影像學(xué)變量進(jìn)行篩選，使用最小絕對收縮選擇算子(LASSO)和邏輯回歸構(gòu)建預(yù)測風(fēng)險評分(COVID-GRAM)。

　　該評分提供了住院的COVID-19患者發(fā)展為危重病的風(fēng)險評估。評分的準(zhǔn)確性是通過受試者工作特征曲線(AUC)下的面積來測量的。

　　研究團(tuán)隊使用另外4個隊列的中國COVID-19住院患者的數(shù)據(jù)來驗證該得分。數(shù)據(jù)分析時間為2020年2月20日至2020年3月17日。

　　在入院的COVID-19患者中，危重癥被定義為進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室、有創(chuàng)通氣或死亡的綜合指標(biāo)。

　　發(fā)展隊列包括1590名患者。隊列患者的平均年齡(SD)為48.9(15.7)歲;904人(57.3%)為男性。

　　驗證隊列包括平均年齡(SD)為48.2歲(15.2歲)的710名患者，其中男性382名(53.8%)，172名(24.2%)。

　　從72個潛在的預(yù)測因子中，有10個變量是獨(dú)立的預(yù)測因子，并納入風(fēng)險評分: